Definisi menurut David McAllister adalah suatu metode untuk membuktikan apakah suatu fakta itu pasti ataukah tidak pasti yang berbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Metode ini sangat cocok untuk sistem pakar yang mendiagnosis sesuatu yang belum pasti.
Rumus Metode Certainty Factors
Aturan metode Certainty Factors:
1. McAllister menggambarkan aturan untuk menambahkan
dua faktor Certaint positif adalah:
2. Aturan untuk menambahkan dua Certaint yang
negatif adalah:
3. Aturan untuk menambahkan Certainty Factors positif
dan Certainty Factors negatif lebih kompleks:
ketiga aturan ini menyediakan suatu skala interval
untuk Certainty Factors. Contoh untuk fakta yang positif:
Strong suggestive (CFa): 0.8
Suggestive (CFb) : 0.6
CFcombine (CFa CFb) = 0.8 + 0.6 (1-0.8)
= 0.92
Contoh untuk fakta yang negatif:
Strong suggestive (CFc): -0.8
Suggestive (CFd) : -0.6
CFcombine (CFc CFd) = -0.8 + -0.6 + -0.8 * -0.6
= -0.92
Contoh untuk fakta yang positif dan negatif:
Certainty factor adalah 0.88 (CFe)
Certainty factor against adalah 0.90 (CFf)
RUMUS 4
Metode certainty factors ini hanya bisa
mengolah 2 bobot dalam sekali perhitungan. Untuk bobot yang lebih dari 2
banyaknya, untuk melakukan perhitungan tidak terjadi masalah apabila bobot yang
dihitung teracak, artinya tidak ada aturan untuk mengkombinasikan bobotnya,
karena untuk kombinasi seperti apapun hasilnya akan tetap sama. Untuk
mengetahui apakah seorang pasien tersebut menderita penyakit jantung atau
tidak, itu dilihat dari hasil perhitungan bobot setelah semua keluhankeluhan
diinputkan dan semua bobot dihitung dengan menggunakan metode certainty
factors. Pasien yang divonis mengidap penyakit jantung adalah pasien yang
memiliki bobot mendekati +1 dengan keluhan-keluhan yang dimiliki mengarah
kepada penyakit jantung. Sedangkan pasien yang mempunyai bobot mendekati -1
adalah pasien yang dianggap tidak mengidap penyakit jantung, serta pasien yang
memiliki bobot sama dengan 0 diagnosisnya tidak diketahui atau unknown atau
bisa disebut dengan netral.
Kelebihan dan Kekurangan Metode Certainty Factors
Kelebihan metode Certainty Factors adalah:
1. Metode ini cocok dipakai dalam sistem pakar untuk
mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosis penyakit
sebagai salah satu contohnya.
2. Perhitungan dengan menggunakan metode ini dalam
sekali hitung hanya dapat mengolah 2 data saja sehingga keakuratan data dapat
terjaga.
Kekurangan metode Certainty Factors adalah:
1. Ide umum dari pemodelan ketidakpastian manusia
dengan menggunakan numerik metode certainty factors biasanya
diperdebatkan. Sebagian orang akan membantah pendapat bahwa formula untuk
metode certainty factors diatas memiliki sedikit kebenaran.
2. Metode ini hanya dapat mengolah
ketidakpastian/kepastian hanya 2 data saja. Perlu dilakukan beberapa kali
pengolahan data untuk data yang lebih dari 2 buah.
makasih, membantu sekali :)
BalasHapus